أعلن معهد أبحاث تويوتا أنه سيعقد شراكة مع جامعة نورث وسترن لاستخدام أول مصنع بيانات في العالم بهدف جعل المركبات أكثر خضرة وكفاءة.
مصنع البيانات عبارة عن خوارزمية تعلم آلي قادرة على تصنيع المواد بسرعات قياسية. سيستخدمها الفريق للبحث في “مكتبات ميجال” الجديدة في نورث وسترن. تحتوي هذه المواد على مواد غير عضوية جديدة أكثر مما جمعه العلماء وصنفوه في الماضي.
بدلاً من استخدام نهج التجربة والخطأ لدمج المواد على أمل الحصول على شيء مفيد، سيعمل مصنع البيانات من خلال البيانات الموجودة في المكتبات الضخمة باستخدام الذكاء الاصطناعي للبحث في جينوم المواد للعثور على ما سينجح في ظرف معين. حتى مع التعلم الآلي، قبل هذا التعاون، تقول تويوتا إن الذكاء الاصطناعي تم تدريبه على مجموعات بيانات منخفضة الجودة. وعلى الرغم من ذلك تعتقد العلامة التجارية، أنه يمكن تدريب هذا النظام لتمكين الخوارزميات المعقدة من الاكتشاف السريع والموضوعي للمواد الحاسمة لتلبية احتياجات محددة.
تويوتا تبحث تطوير خلايا الوقود باستخدام الذكاء الاصطناعي
قال تشاد ميركين، مدير المعهد الدولي لتكنولوجيا النانو وأستاذ الكيمياء بجامعة نورث وسترن “يمثل هذا البحث الرائد نقطة انعطاف في كيفية اكتشافنا وتطويرنا للمواد الهامة. جنبًا إلى جنب مع TRI ، نحن على استعداد لتمكين المجتمع العلمي من العثور على أفضل المواد التي يمكنها حقًا تشغيل انتقال الطاقة النظيفة .”
في هذه الحالة بالذات، تبحث تويوتا عن محفزات جديدة لجعل مركبات خلايا الوقود أكثر كفاءة. وهي تعتقد، مع ذلك، أن طريقة مسح المواد هذه سيكون لها العديد من التطبيقات. يتوقعون معًا أن يكونوا قادرين على إيجاد طرق لجعل الهيدروجين أكثر نظافة، وإزالة ثاني أكسيد الكربون من الهواء، وتطوير خلايا شمسية عالية الكفاءة.
قال بريان ستوري، مدير أول الطاقة والمواد في TRI: “تمثل تلبية الطلب المتزايد على التنقل دون انبعاث الكربون تحديًا كبيرًا من خلال هذه الشراكة مع جامعة نورث وسترن، قللنا بشكل كبير الوقت الذي يستغرقه الاختبار والعثور على مواد جديدة يمكن استخدامها في البطاريات وخلايا الوقود لإزالة الكربون من وسائل النقل.”
شاهد أيضًا:
بي إم دبليو تتعاون مع تويوتا لانتاج سيارتها الهيدروجينية iX5 الجديدة
سوزوكي ستُطلق أولى سياراتها الكهربائية بالكامل بمساعدة من تويوتا
